قسم علم البيئة والمحيط

https://www.univ-soukahras.dz/ar/dept/eco-env

المحاضر
معلومات	ماستر - الذكاء الاصطناعي في خدمة التنمية المستدامة قسم علم البيئة والمحيط الموقع : https://www.univ-soukahras.dz/ar/module/5362 السداسي : S2 الوحدة : UEF2.2 الدين : 6 المعامل: 3
المحتوى	Chapter 1. Introduction à l\'apprentissage profond et fondements en écologie et agronomi - Présentation des bases de l\'apprentissage profond - Introduction aux principaux algorithmes de deep learning (réseaux de neurones, CNN, RNN) - Applications potentielles de l\'apprentissage profond en écologie et agronomie - Ateliers pratiques Chapter 2. Collecte et prétraitement des données - Techniques de collecte de données en écologie et agronomie - Nettoyage et prétraitement des données pour les tâches d\'apprentissage profond - Ateliers pratiques sur la collecte et le prétraitement des données spécifiques à l\'écologie et à l\'agronomie Chapter 3. Modèles avancés, évaluation, et projets pratiques - Modèles avancés tels que les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) pour l\'imagerie satellite - Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour les séries temporelles en agriculture - Traitement du langage naturel (NLP) pour l\'analyse de documents scientifiques - Évaluation des modèles et interprétation des résultats - Projets pratiques d\'évaluation de modèles sur des ensembles de données réels Chapter 4. Mise en oeuvre dans des projets réels et perspectives futures - Encadrement des projets individuels ou en groupe basés sur des problèmes réels en écologie et agronomie - Présentation des projets et retours d\'expérience - Évolution récente de l\'apprentissage profond dans le domaine de l\'écologie et de l\'agronomie, discussions sur les opportunités et les défis à venir, ateliers sur les tendances émergentes
التقييم	Control continu 40% + Examen du cours 60%