Roguia Siouda

ROGUIA SIOUDA a obtenu sa licence en informatique avec mention très bien en 2015, à l\'université de Souk-Ahras, en Algérie, et son master en web et intelligence artificielle à l\'université de Souk-Ahras, en Algérie, en 2017. Elle a obtenu son doctorat en informatique de l\'université du 8 mai 1945, Guelma-Algérie, en 2022. Elle est Maître Assistant B à l\'université Mohamed-Cherif Messaadia - Souk-Ahras. Ses intérêts de recherche comprennent l\'intelligence artificielle, l\'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux artificiels et la reconnaissance de formes.

Matière	Niveau	Spécialité
TP Méthodes numériques	Licence - S4	Deuxieme Annee : Electrotechnique
TP Méthodes numériques	Licence - S4	Deuxieme Annee : Électromécanique

Journals

[1]	Roguia Siouda, MOHAMED NEMISSI and HAMID SERIDI (2022) A random deep neural system for heartbeat classification. Evolving Systems , 14(1868-6486), 37-48, Springer

[2]	Roguia Siouda, MOHAMED NEMISSI and HAMID SERIDI (2022) Diverse activation functions based-hybrid RBF-ELM neural network for medical classification. Evolutionary Intelligence , (1864-5917), 1-17, Springer

[3]	Roguia Siouda, MOHAMED NEMISSI and HAMID SERIDI (2021) ECG beat classification using neural classifier based on deep autoencoder and decomposition techniques. Progress in Artificial Intelligence , 10(2192-6360), 333-347, Springer

[4]	Roguia Siouda and MAHAMED NEMISSI (2018) An Optimized RBF-Neural Network for Breast Cancer Classification. International Journal of Informatics and Applied Mathematics , 1(2667-6990), 24-34, International Society of Academicians

Conferences

[1]	Roguia Siouda, MOHAMED NEMISSI and HAMID SERIDI (2020) A genetic algorithm-based deep RBF neural network for medical classification. The 1st international conference on intelligent systems and pattern recognition , Tunis

Other Publications

[1]	Roguia Siouda (2022) Pattern recognition using collaborative neural networks. 8 Mai 1945 Guelma, Algeria

TP Méthodes numériques

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