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Le choix de notre logiciel de statistique R, et la fourniture de code R et de données permettant à vous de s’entraîner et d’apprendre les principes généraux du data mining sous R. R, déjà largement utilisé dans les milieux universitaires, est un outil de plus en plus important pour les praticiens dans le monde de recherche.
Vous êtes encouragés à prendre des cours pratiques de la statistique appliquée basé sur R, non seulement parce que ce module est important sur le plan notation et moyenne finale pour votre cursus universitaire, mais parce que dans l’avenir les employeurs, le laboratoire et les centres de recherche veulent embaucher des analystes maîtrisant R; ce langage doit donc être ajouté au curriculum vitae.
On va aborder une initiation à la programmation sous R avec une approche claire et logique.
En commençant par la présentation du logiciel R, en soulignant les principales fonctionnalites du logiciel R (R est une calculatrice, R et les statistiques, R et les graphiques). Puis je vais vous conduire vers les concepts de bases du logiciel R et l’organisation des données, y compris les méthodes d’importation, de production et d’exportation des données sous R.
Ce module présente plusieurs cas fascinants, y compris une étude de la pollution de l’air, Iris de Fisher et Data Crabs.