ملخص المقال

الملخــــــــص:
تكتسب عملية تقدير مخاطر لقروض أهمية بالغة بالنسبة لأي بنك، وهذا ضمن المسعى الذي يهدف الى الحفاظ على الأموال الممنوحة وتفادى الوقوع في حالات العجز عن تسديد هذه الأموال، هذه الأهمية لا تقل كذلك بالنسبة إلى الاقتصاد ككل، فالتقدير الجيد لمخاطر القروض من طرف البنوك يساهم بشكل مباشر في توجيه هذه القروض بالشكل الصحيح نحو المشاريع الاقتصادية التي تمتلك القدرة الفعلية على تحقيق النمو والاستمرار وهذا ما سينعكس بدوره كذلك على الفعالية الاقتصادية خاصة إذا لم يحتوي هذا الاقتصاد على سوق مالي نشط، ولكن بسبب التطورات الحاصلة في البيئة المصرفية جعل من عملية تقدير مخاطر هذه القروض أكثر صعوبة لذلك كانت هنالك حاجة الى نماذج جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يكون لها قدرة أكبر على مسايرة كل هذه التطورات، وكان من أبرز هذه النماذج الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تتميز عن باقي النماذج الذكية الأخرى بقدرتها العالية على التكيف واستيعاب المتغيرات الجديدة حيث تتسم بعدم الخطية عند حلها للمشكلات، وبالتالى تم استخدامها في مجال تقدير خطر القروض في العديد من بنوك العالم، للإستفادة من ميزاتها المختلفة خاصة الجانب المتعلق بالدقة والسرعة في الأداء، أما في ما يخص البنوك التجارية الجزائرية لا يزال تطبيق هذا النوع من النماذج في بداياتها الأولى، كهذه الدراسة التي تهدف الى بناء نموذج لشبكة عصبية اصطناعية لتقدير خطر القروض المصرفية وتطبيقها على عينة من الملفات الخاصة بقروض الاستثمار والتي تم منحها خلال الفترة 2014-2018، والتي تم ارسالها من طرف عدد من الوكالات التجارية للبنك الوطني الجزائري ومقارنتها مع الطريقة التقليدية المعتمدة في هذا البنك، ولقد توصلت الدراسة إلى أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية له فعالية أكبر من الطريقة المتبعة في تقدير مخاطر قروض الاستثمار في هذا البنك.
الكلمات المفتاحية : قروض الاستثمار، الذكاء الاصطناعي، الشبكات العصبية الإصطناعية، تقدير مخاطر القروض.

معلومات

Item Type:	Thesis
Divisions:	» مخبر البحوث والدراسات الاقتصادية » كلية العلوم الاقتصادية، التجارية و علوم التسيير
ePrint ID:	2641
Date Deposited:	2021-07-14
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/ar/publication/article/2641

BibTex