ملخص المقال

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى التطرق لموضوع ذو أهمية بالغة في الاقتصاد القياسي المتمثل في مدى قدرة نماذج
السلاسل الزمنية في التنبؤ بظاهرة اقتصادية على المدى القصير بشكل فعال وذلك نظرا لأهمية التنبؤ بحجم
المبيعات في المؤسسات الاقتصادية من أ جل تخطيط استراتيجي ناجح، حاولنا في هذا البحث التنبؤ بحجم مبيعات
الفوسسفات و الحديد على مستوى مؤسسة ferphos بتبسة باستخدام نماوج الانحدار الذاتي وذلك باستعمال
سلسلة من المشاهدات السنوية للمبيعات ابتداءا من 2002 إلى 2022 باستعمال برنامج Eviews09 اضافة
إلى اعتماد المنهج الوصفي التحليلي القياسي، حيث اظهرت الدراسة نتائج دقيقة نسبيا وذلك مقارنة بالسلسلة
الأصلية المدروسة، من بين النتائج المتوصل اإليها تزايد حجم مبيعات الفوسفات في السنوات الأخير .
الكلمات المفتاحية: التنبؤ، التنبؤ بالمبيعات، نماوج لانحدار الذاتي، السلاسل الزمنية، مؤسسة ferphos .بتبسة
Abstract :
This study aims to address a topic of critical importance in economics, namely, the extent to which time chain models can effectively predict a short-term economic phenomenon, given the importance of forecasting the volume of sales in economic institutions
for successful strategic planning. In this research, we tried to predict the volume of phosphate and iron sales at the ferphos level using selfdegradation models using a series of annual sales views from 2002 to
2022 using Eviews09 in addition to adopting the standard analytical descriptive approach, The study showed relatively accurate results
compared to the original series studied. s phosphate sales ", among its findings has been an increase in the volume of phosphate sales in recent
years.
خص المل
IV
Keywords: Prediction, Sales Prediction, Self-Regression Models, Time Series, Ferphos Foundation

معلومات

Item Type:	Master
Divisions:
ePrint ID:	3736
Date Deposited:	2022-12-18
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/ar/publication/article/3736

BibTex