المنشورات العلمية

تنزيل 

ملخص

يعد تشخيص الأعطال والتنبؤ بها من المهام الأساسية في الأنظمة الصناعية لضمان التشغيل الآمن والموثوق. في الأدبيات، هناك العديد من التقنيات التي يمكن ويجب استخدامها للتنبؤ بالأخطاء وتشخيصها في الأنظمة الصناعية المختلفة، على سبيل المثال أشجار الأعطال، الشبكات العصبية الاصطناعية، التعلم العميق، معالجة الإشارات ... إلخ. لهذه التقنيات أيضًا قيود. يتمثل أحد التحديات الرئيسية في توافر البيانات وجودتها، والتي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على دقة تقنيات تشخيص الأخطاء والتنبؤ بها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يشكل تعقيد وحجم الأنظمة الصناعية تحديات حسابية كبيرة تتطلب تطوير خوارزميات وتقنيات حوسبة فعالة. في هذه الأطروحة، تستخدم الطريقة المقترحة شبكات بايز مع عملية اندماج المعلومات متعدد المصادر لتشكيل نهج لتشخيص الأخطاء والتنبؤ بها. يتيح الجمع بين شبكة بايز ودمج المعلومات متعدد المصادر تطوير نظام كامل لتشخيص الأخطاء والتنبؤ بها. يمكن أن يأخذ هذا النهج في الاعتبار عوامل مختلفة مثل بيانات المستشعر وظروف التشغيل والبيانات التاريخية لإنشاء تنبؤات دقيقة وموثوقة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام هذا النهج لتحديد الأخطاء المحتملة قبل حدوثها، مما يسمح بالصيانة الاستباقية وتقليل وقت التوقف عن العمل، وكذا تسهيل اتخاذ القرار. تظهر نتائج الدراسة أن استخدام شبكات بايز وتقنية دمج المعلومات متعددة المصادر لتشخيص الأخطاء والتنبؤ بها في الأنظمة الصناعية يمكن أن يحسن الموثوقية والكفاءة.
الكلمات المفتاحية: التشخيص، التنبؤ بالأعطال، الأنظمة الصناعية، شبكة بايزي، دمج المعلومات متعددة المصادر

Item Type	Thesis
Divisions	» مخبر تسيير، صيانة ،إعادة تأهيل المعدات و المنشأت القاعدية للمدينة » كلية العلوم و التكنولوجيا
ePrint ID	4470
Date Deposited	2023-10-12
Further Information	Google Scholar
URI	https://univ-soukahras.dz/ar/publication/article/4470

@phdthesis{uniusa4470,
    title={Diagnostic et prédiction des défauts dans les systèmes industriels par réseaux Bayésiens},
    author={karim NESSAIB},
    year={2023},
    school={university of souk ahras}
}