المنشورات العلمية

تنزيل 

ملخص:
هذه الأطروحة تقدم دراسة حول طريقة جديدة لاستكشاف الاخطاء عن طريق منهج مطور من الطريقة الكلاسيكية لتحليل المكونات الرئيسية للنظام، ساهم التطور السريع في الصناعة في زيادة تعقيد الأنظمة المعرضة للفشل.
هذه الاطروحة مكرسة بشكل أساسي لاكتشاف الأعطال وعزلها في العمليات المعقدة والغامضة. تتمتع الطريقة التقليدية لتحليل المكونات الرئيسية التقليدية بقدرة جيدة على اكتشاف الأخطاء، ومع ذلك، لا يمكنها إلا اكتشاف بعض الأعطال وتحديد بعض المتغيرات التي لها مساهمة في حدوث الخطأ وبالتالي فهي ليست دقيقة في التشخيص، لا سيما في العمليات المعقدة والغامضة. ومن ثم، تم استخدام تحليل المكونات الرئيسية المتناثرة والمتعددة الخطية MSPCA، للكشف عن الأحداث غير الطبيعية حيث تم استبعاد المتغيرات الأكثر مساهمة لمزيد من التحليل في مرحلة التشخيص. تم تعديل الطريقة المقترحة مع عدم الخطية والبيئة متعددة الوسائط باستخدام التباين والتناثر لالتقاط معظم التباين في البيانات ثلاثية الاتجاهات.
تظهر نتائج محاكاة اكتشاف الأخطاء وعزلها فعالية وكفاءة بالنسبة للتقنيات والأبحاث الحديثة.
الكلمات المفتاحية: الكشف عن الأخطاء، تشخيص الأخطاء، عزل الأخطاء، الأنظمة المعقدة والغير مؤكدة، مراقبة الأنظمة، تحليل المكونات الأساسية، تحليل المكونات الأساسية المتناثرة.

Item Type	Thesis
Divisions	» مخبرالهندسة الكهربائية،الإلكترونيك والطاقات المتجددة » كلية العلوم و التكنولوجيا
ePrint ID	4791
Date Deposited	2024-01-16
Further Information	Google Scholar
URI	https://univ-soukahras.dz/ar/publication/article/4791

@phdthesis{uniusa4791,
    title={multivariat statistical analysis and monitoring of complex and uncertain processes},
    author={Riad TOUMI},
    year={2024},
    school={university of souk ahras}
}