Laboratory of Management, Maintenance and Rehabilitation Of Facilities and Urban Infrastructure

CNEPRU : Geotechnical design risk

Project Code	Period
A01L02UN410120180001	2018-2021

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Project Leader

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Members

Full name	Rank	Field
Adam HAMROUNI	Associate Professor	Civil Engineering
Sarah DJOUIMAA	Associate Professor	Civil Engineering

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Project Description

Traditionnellement, l\\\'analyse et le dimensionnement des ouvrages en géotechnique (en statique et en dynamique) sont basés sur des approches déterministes. Dans ces approches, les aléas et incertitudes des différents paramètres du sol sont pris en compte de manière très simplifiée. Pour tenir compte des aléas et incertitudes inhérents aux différents paramètres de manière plus rigoureuse, les méthodes probabilistes sont actuellement de plus en plus utilisées en géotechnique.

Ceci est devenu possible grâce aux avancées importantes au niveau de la quantification de ces incertitudes. Une première approche consiste à modéliser ces paramètres incertains par des variables aléatoires représentées par des lois de distribution de probabilité (PDF). Cette modélisation est assez simplifiée puisqu\\\'elle ne considère pas le degré de dépendance de deux valeurs de la propriété incertaine en deux points distincts du sol. Pour cela, une modélisation plus rigoureuse de ces paramètres incertains consiste à modéliser la variabilité de la propriété incertaine par un champ aléatoire. Dans cette approche, les caractéristiques statistiques des paramètres incertains concernent non seulement les lois de distribution de probabilité des propriétés du sol mais aussi la fonction d\\\'autocorrélation qui fait intervenir la distance d\\\'autocorrélation (i.e. la distance en-dessous de laquelle les valeurs de la propriété sont fortement corrélées).