Abdelaziz LAKEHAL and Elias Hadjadj Aoul (2007) Une nouvelle stratégie de diagnostic en maintenance préventive conditionnelle. 4th International Conference on Computer Integrated Manufacturing CIP’2007 , Sétif, Algérie
Scientific Publications
Important: This page is frozen. New documents are now available in the digital repository DSpace
Abstract
Une variété de technologies peuvent, et devraient être utilisée en tant qu'élément d'un programme de maintenance préventive complet. Puisque les systèmes mécaniques ou machines (turbocompresseur GHH) comptent la plupart des équipements stratégiques d'une usine, la
surveillance vibratoire est généralement la composante clé de la plupart des programmes de maintenance préventive conditionnelle. Cependant, la surveillance vibratoire ne peut pas
fournir toutes les informations exigées pour la réussite d'un programme de maintenance préventive. Par conséquent, un programme de maintenance préventive complet doit inclure autres techniques de surveillances et diagnostiques; tel que les analyses d'huile.
L'objectif donné pour cette communication était de fournir les éléments nécessaires au suivi du comportement d'un turbocompresseur dont le rôle dans le procédé de fabrication du
produit est de comprimer l'air à une pression de service; et vu qu'il est stratégique et vitale. Les outils de maintenance présentés dans ce travail sont : les analyses vibratoires à travers les courbes de tendance du niveau vibratoire (ignorées dans la plupart des cas par les exploitants), et les analyses d'huile à travers les analyses physico-chimiques de quelques caractéristiques de l'huile lubrifiante.
Les études statistiques sont vivement recommandées dans le cadre d'une maintenance préventive puisque on travail avec des données (population et échantillon) qui peuvent être exploitées pour trouver une liaison stochastique. Dans cette communication on va donner un aperçu sur l'utilisation des statistiques comme outil d'aide au diagnostic et prise de
décisions.
surveillance vibratoire est généralement la composante clé de la plupart des programmes de maintenance préventive conditionnelle. Cependant, la surveillance vibratoire ne peut pas
fournir toutes les informations exigées pour la réussite d'un programme de maintenance préventive. Par conséquent, un programme de maintenance préventive complet doit inclure autres techniques de surveillances et diagnostiques; tel que les analyses d'huile.
L'objectif donné pour cette communication était de fournir les éléments nécessaires au suivi du comportement d'un turbocompresseur dont le rôle dans le procédé de fabrication du
produit est de comprimer l'air à une pression de service; et vu qu'il est stratégique et vitale. Les outils de maintenance présentés dans ce travail sont : les analyses vibratoires à travers les courbes de tendance du niveau vibratoire (ignorées dans la plupart des cas par les exploitants), et les analyses d'huile à travers les analyses physico-chimiques de quelques caractéristiques de l'huile lubrifiante.
Les études statistiques sont vivement recommandées dans le cadre d'une maintenance préventive puisque on travail avec des données (population et échantillon) qui peuvent être exploitées pour trouver une liaison stochastique. Dans cette communication on va donner un aperçu sur l'utilisation des statistiques comme outil d'aide au diagnostic et prise de
décisions.
Information
| Item Type | Conference |
|---|---|
| Divisions |
» Faculty of Science and Technology |
| ePrint ID | 313 |
| Date Deposited | 2015-02-16 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/en/publication/article/313 |
BibTex
@inproceedings{uniusa313,
title={Une nouvelle stratégie de diagnostic en maintenance préventive conditionnelle},
author={Abdelaziz LAKEHAL and Elias Hadjadj Aoul},
year={2007},
booktitle={4th International Conference on Computer Integrated Manufacturing CIP’2007}
}
title={Une nouvelle stratégie de diagnostic en maintenance préventive conditionnelle},
author={Abdelaziz LAKEHAL and Elias Hadjadj Aoul},
year={2007},
booktitle={4th International Conference on Computer Integrated Manufacturing CIP’2007}
}