Abstract

L’évaluation de d’utilisabilité d’un systéme interactif est devenu l’un des intérêts
majeurs au sein de la communauté d’interaction Homme-machine .Pour assurer
une bonne évaluation, différentes méthodes et outils ont été proposé touchant
plusieurs domaines comme :l’éducation, la médecine ,le commerce et bien d’autres
domaines pertinents.L’utilisabilité peut être évaluer à partir de plusieurs types
de données (subjectives et objectives) qui peuvent être collectées en appliquant
différentes méthodes et différents outils. Dans ce projet, nous avons proposé
deux approches différentes pour l’évaluation d’un système d’édition de documents
scientifiques prenant trois types d’éditeurs de texte : Microsoft Word, Overleaf
et Google docs en utilisant des données objectives. La première approche est
basée sur les événements et les métriques collectées à partir des expériences de
l’utilisateur appliquées sur le système académique,la deuxième approche consiste
à capturer l’ expression faciale de l’expérimentateur Pour établir la classification
et l’étude en mode hors connexion. Les données collectées de différents utilisateurs
seront étudiées et comparées en termes de type d’événements et du temps, de sa
valeur dans le cas de KeyPress ,de sa position dans le cas de clic de souris et de
sa durée de la tâche .Le deuxième outil de l’analyse sera realisé à l’aide d’une
méthode de classification automatique.
Mots clés : Interaction Homme-Machine, évaluation de l’utilisabilité, métrique,
calcul affectif, expression faciale.

Information

Item Type:	Master
Divisions:
ePrint ID:	3876
Date Deposited:	2023-05-09
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/en/publication/article/3876

BibTex