Abstract

Les affections où par fois dite émotions facilitant l\'adaptation humaine et l\'intégration sociale. Enseigner sous-entend observer le comportement de l’apprenant afin de détecter des réponses affectives qui peuvent être la manifestation de sentiments d\'intérêt, d’excitation, de confusion, d’anéantissement, etc. pour influencer par la suite la qualité de l\'apprentissage et son exécution.
Les MOOCs ont grandi au point de devenir des nouveaux scénarios d\'apprentissage pour les grandes masses d\'étudiants.
L’inclusion de l\'information affective comme nous l’avons dit dans le profil d\'apprenant dans ce type de plate forme va apporter deux plus : l’un si les apprenant devient conscients de leurs émotions, ils deviennent plus conscients de leur situation, ce qui peut les inciter à un changement de comportement (motivation, engagement, autorégulation et les résultats d’apprentissages) afin de réduire le taux d’abondons, et l’autre pour les enseignant afin d’améliorer leurs cours.
Nous proposons et nous implémentons un modèle de MOOC qui personnalise le chemin d’apprentissage pour les apprenant et qui intègre un analyseur de l’expression faciale dans un premier objectif : rendre l’apprenant conscient de son état affectif et propose d’autre présentation pour les cours au l’état émotionnel de l’apprenant est négatif dans la perspective d’étudier l’impact de ceci sur sa motivation, son engagement, auto régulation et ses résultats d’apprentissages et le second est d’offrir aux enseignants des informations sur les états affectifs des apprenants devant leurs cours afin de les améliorés.
Mots clés : MOOCs, détection d’émotion, expression faciale.

Information

Item Type:	Master
Divisions:
ePrint ID:	3877
Date Deposited:	2023-05-09
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/en/publication/article/3877

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