WALID BENOUARET and MERZOUK DAHBANE (2018) Détection et Suivi Des Objets En Mouvement Dans Une Séquence Vidéo. Université de Souk Ahras
Scientific Publications
Important: This page is frozen. New documents are now available in the digital repository DSpace
Abstract
Dans ce manuscrit, nous avons proposés dans la biométrie, une approche de
reconnaissance de la démarche basée sur les membres inférieurs du corps humain. Nous avons
également proposé une méthode de détection d’objets dans une séquence vidéo, cette méthode
est basée sur le principe de décomposition de différents frames en blocs et en micro blocs de
n*n pixels.
Notre méthode spatio-temporelle de reconnaissance de la démarche utilise les
caractéristiques qui se trouvent dans la partie la plus dynamique du corps humain, c\'est-à-dire
les jambes, plus précisément les formes des espaces entre les jambes. Les caractéristiques
spatiales sont basées sur la posture et considérées comme des caractéristiques locales. Ainsi,
les descripteurs locaux sont représentés par des moments invariants des différents espaces où
chaque espace correspond à une seule image de la séquence vidéo. Nous avons opté dans ce
travail pour des moments invariants comme principales méthodes de représentation des
formes des espaces, Les descripteurs temporels sont formés à partir d\'un ensemble de
descripteurs locaux, c’est à dire, nous utilisons les caractéristiques d\'un certain nombre de
formes pour la formation des caractéristiques de la démarche temporelle. Les caractéristiques
temporelles sont considérées comme des descripteurs globaux qui sont ensuite utilisés pour la
classification.
Les résultats de la reconnaissance de la marche sont présentés et comparés par d’autres
méthodes de reconnaissance. Les résultats obtenus par notre méthode sont très satisfaisants
vis-à-vis le nombre totale de frames utilisé (14).
Mots-clés : Détection d’objets, Suivi d’objets, Reconnaissance de la démarche, Biométrie.
reconnaissance de la démarche basée sur les membres inférieurs du corps humain. Nous avons
également proposé une méthode de détection d’objets dans une séquence vidéo, cette méthode
est basée sur le principe de décomposition de différents frames en blocs et en micro blocs de
n*n pixels.
Notre méthode spatio-temporelle de reconnaissance de la démarche utilise les
caractéristiques qui se trouvent dans la partie la plus dynamique du corps humain, c\'est-à-dire
les jambes, plus précisément les formes des espaces entre les jambes. Les caractéristiques
spatiales sont basées sur la posture et considérées comme des caractéristiques locales. Ainsi,
les descripteurs locaux sont représentés par des moments invariants des différents espaces où
chaque espace correspond à une seule image de la séquence vidéo. Nous avons opté dans ce
travail pour des moments invariants comme principales méthodes de représentation des
formes des espaces, Les descripteurs temporels sont formés à partir d\'un ensemble de
descripteurs locaux, c’est à dire, nous utilisons les caractéristiques d\'un certain nombre de
formes pour la formation des caractéristiques de la démarche temporelle. Les caractéristiques
temporelles sont considérées comme des descripteurs globaux qui sont ensuite utilisés pour la
classification.
Les résultats de la reconnaissance de la marche sont présentés et comparés par d’autres
méthodes de reconnaissance. Les résultats obtenus par notre méthode sont très satisfaisants
vis-à-vis le nombre totale de frames utilisé (14).
Mots-clés : Détection d’objets, Suivi d’objets, Reconnaissance de la démarche, Biométrie.
Information
| Item Type | Master |
|---|---|
| Divisions | |
| ePrint ID | 3878 |
| Date Deposited | 2023-05-09 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/en/publication/article/3878 |