Abstract

Lorsque vous visitez YouTube, vous trouverez toujours une liste sous le nom de vidéos recommandées ou trouver ci-dessous une vidéo recommandée pour vous, ou lorsque vous visitez des sites de vente en ligne comme Amazon, vous trouverez souvent des articles que vous recherchez, comme des livres ou CD’s..., la même chose pour les films ou la musique.
et Tout cela se réfère aux systèmes de recommandation.
Les systèmes de recommandation sont utilisés pour fournir à l\'utilisateur une liste des nouveaux éléments recommandés qu\'il préfère.
Le problème se pose toujours est de savoir si les algorithmes de prédictions ont été correctement développés pour prédire de bons résultats.
Le sujet que nous avons abordé est de fournir un meilleur service aux utilisateurs en améliorant l\'algorithme de k-means pour les systèmes de recommandation.
Mots clés : Les systèmes de recommandation, prédictions, k-means, amélioration

Information

Item Type:	Master
Divisions:
ePrint ID:	3880
Date Deposited:	2023-05-09
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/en/publication/article/3880

BibTex