Benouaret Amel (2021) Utilisation de la structure moléculaire de polluants organiques Pour la prédiction de leurs Comportements dans l’environnement. Université de Souk Ahras
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Abstract
Dans cette étude, nous avons utilisé les propriétés structurales pour l’établissement d’un modèle QSPR capable de prédire les coefficients de partage eau / octanol des molécules faisant partie des pesticides
L’étude a été effectuée sur 34 molécules, leur structure moléculaire a été est décrite par 7 paramètres : la polarisabilité, le volume moléculaire, la masse moléculaire, la réfractivité l’énergie EHomo et ELumo ainsi que le moment dipolaire
Des méthodes statistiques ont été utilisées pour le développement des modèles, ces modèles ont été établis sur 28 composés de référence et validés sur 6 composés test.
Nous avons entamé cette étude statistique par la régression multilinéaire, le modèles établi s’est avéré significatif, mais très peu prédictifs, afin d’améliorer ces résultats, nous avons développé un modèle en utilisant la procédure pas à pas, le modèle obtenu est significatif d’un point de vue statistique mais pas suffisant pour une validation externe.
Les deux méthodes utilisées sont significatives d’un point de vue statistique mais pas suffisamment efficaces pour l’élaboration d’un modèle QSPR capable de prédire le coefficient de partage des molécules à partir des descripteurs choisis.
Mots clés : QSAR/QSPR, régression linéaire multiple, régression pas à pas, pesticides, coefficient de partage Kow
L’étude a été effectuée sur 34 molécules, leur structure moléculaire a été est décrite par 7 paramètres : la polarisabilité, le volume moléculaire, la masse moléculaire, la réfractivité l’énergie EHomo et ELumo ainsi que le moment dipolaire
Des méthodes statistiques ont été utilisées pour le développement des modèles, ces modèles ont été établis sur 28 composés de référence et validés sur 6 composés test.
Nous avons entamé cette étude statistique par la régression multilinéaire, le modèles établi s’est avéré significatif, mais très peu prédictifs, afin d’améliorer ces résultats, nous avons développé un modèle en utilisant la procédure pas à pas, le modèle obtenu est significatif d’un point de vue statistique mais pas suffisant pour une validation externe.
Les deux méthodes utilisées sont significatives d’un point de vue statistique mais pas suffisamment efficaces pour l’élaboration d’un modèle QSPR capable de prédire le coefficient de partage des molécules à partir des descripteurs choisis.
Mots clés : QSAR/QSPR, régression linéaire multiple, régression pas à pas, pesticides, coefficient de partage Kow
Information
| Item Type | Master |
|---|---|
| Divisions | |
| ePrint ID | 4197 |
| Date Deposited | 2023-06-07 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/en/publication/article/4197 |