Département des Enseignements de Base en Sciences et de la Technologie

https://www.univ-soukahras.dz/fr/dept/st

Enseignant	Billel Ali srihen
Information	Licence - Deuxieme Annee : Electrotechnique Département des Enseignements de Base en Sciences et de la Technologie Site web : https://www.univ-soukahras.dz/fr/module/2207 Semestre : S4 Unité : UEF 2.2.2 Crédit : 4 Coefficient: 2
Contenu	Chapitre 1. Généralités sur les signaux (3 Semaines) Objectifs du traitement du signal. Domaines d’utilisation. Classification des signaux (morphologique, spectrale, … etc.). Signaux déterministes (périodiques et non-périodiques) et signaux aléatoires (stationnaires et non stationnaires).Causalité. Notions de puissance et d’énergie. Fonctions de base en traitement du signal (mesure, filtrage, lissage, modulation, détection … etc.). Exemples de signaux de base (impulsion rectangulaire, triangulaire, rampe, échelon, signe, Dirac … etc.) Chapitre 2. Analyse de Fourier (4 Semaines) Introduction, Rappels mathématiques (produit scalaire, distance Euclidienne, combinaison linéaire, base orthogonale … etc.). Approximation des signaux par une combinaison linéaire de fonctions orthogonales. Séries de Fourier, Transformée de Fourier, Propriétés. Théorème de Parseval. Spectre de Fourier des signaux périodiques (spectre discret) et non périodiques (spectre continu). Chapitre 3. Transformée de Laplace (3 Semaines) Définition. Propriétés de la Transformée de Laplace. Relation signal/système. Application aux systèmes linéaires et invariants par translation ou SLIT (Analyse temporelle et fréquentielle). Chapitre 4. Produit de Convolution (2 Semaines) Formulation du produit de convolution, Propriétés du produit de convolution, Produit de convolution et impulsion de Dirac. Chapitre 5. Corrélation des signaux (3 semaines) Signaux à énergie totale finie. Signaux à puissance moyenne totale finie. Intercorrélation entre les signaux, Autocorrélation, Propriétés de la fonction de corrélation. Densité spectrale d’énergie et densité spectrale de puissance. Théorème de Wiener-Khintchine. Cas des signaux périodiques.
Evaluation	Continu : 40 % Examen : 60 %