Département des sciences biologiques

Enseignant	Mohcen MENAA
Information	Master - Ecosystèmes Aquatiques Département des sciences biologiques Site web : https://www.univ-soukahras.dz/fr/module/3329 Semestre : S3 Unité : UEM2 Crédit : 3 Coefficient: 2
Contenu	Contenu -Première partie- INTORDUCTION 1.1. Qu’est ce que le data mining 1.2. A quoi sert le data mining -Deuxième partie- LA REGRESSION LINEAIRE Chapitre 01 : La régression linéaire simple 1.1. Introduction 1.2. Modélisation statistique 1.3. Estimateurs des moindres carrés 1.4. Interprétations géométriques 1.5. Inférence statistique 1.6. Exemples Chapitre 02 : La régression linéaire multiple 2.1. Introduction 2.2. Modélisation 2.3. Estimateurs des moindres carrés 2.4. Interprétation géométrique 2.5. Exemples -Deuxième partie- L’ANALYSE FACTORIELLE Chapitre 03 : L’analyse en composantes principale 3.1. Principe de l’ACP 3.2. Représentation des variables 3.3. Représentation des individus 3.4. Utilisation de l’ACP 3.5. Choix du nombre d’axes factoriels Chapitre 04 : L’analyse factorielle des correspondances 4.1. Principe de l’AFC 4.2. Distance du x2 4.3. Inertie du nuage de points 4.4. Représentation graphique et interprétation Chapitre 05 : L’analyse des correspondances multiples 5.1. Principe de l’ACC 5.2. Distance du x2 5.3. Inertie du nuage de points 5.4. Représentation graphique et interprétation
Evaluation	Contrôle continu et examen écrit.