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Malgré l'accélération technologique surtout dans le Domaine industriel, les
machines tournantes conservent toujours leurs places et leur poids dans les
installations. Et pour cela il faut développer et améliorer la fonctionnalité et la
capacité de prévision des défauts pour éviter de causer des arrêts non programmés sur
notre machine ce qui est synonyme de perte de productivité.
Ce travail a pour but d'étudier les méthodes utilisées dans le traitement et
l'analyse des défauts concernant les machines tournantes, et avec la réalisation d'un
banc d'essais qui contient la majorité des organes mécaniques d'une machine réelle
(axes de rotations, roues dentées; roulements, paliers…). Nous allons réaliser des
défauts prédéterminés (délignage, écrasement d'une dent, desserrage…) sur les
éléments à étudier, de là nous allons collecter les signaux résultants pour l'application
des différents techniques de traitement actuel, et la sélection de la plus précise et la
plus convenable pour chaque type de défaut.
Mots clés: machine tournante, traitement du signal, défauts, diagnostic vibratoire.

Item Type	Thesis
Divisions
ePrint ID	1026
Date Deposited	2017-12-18
Further Information	Google Scholar
URI	https://univ-soukahras.dz/fr/publication/article/1026

@phdthesis{uniusa1026,
    title={Sélection d’un outil du traitement du signal pour le diagnostic d’une machine tournante},
    author={TEDJINI Mohsein},
    year={2015},
    school={University of Souk Ahras}
}