Résumé

La maitrise de la maintenance des installations industrielles, notamment les coûts dus à la mise en oeuvre des politiques préventives est très intéressante du fait de l’importance croissante de ce service dans les chaines de production. L’objectif de notre travail est d’optimiser la maintenance préventive de deux systèmes mécaniques, un compresseur RI80-5 (système mono-partie) et une grue MGHK (système multi-parties). Pour cela, on a proposé un model de coût correspond a la politique de maintenance périodique avec réparation minimale à la défaillance et on a mobilisé la technique stochastique qui est les algorithmes génétiques en vu d’optimiser les périodicités des révisions partielles tout en minimisant le coût global. On a comparé les solutions de l’algorithme génétique avec celles des méthodes déterministes et les résultats ont été satisfaisants. Le programme réalisé a été validé par un outil d’optimisation fournit par Matlab.
Mots clés : Fiabilité, Maintenance Préventive, Optimisation, Algorithme Génétique.

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Item Type:	Thesis
Divisions:
ePrint ID:	1182
Date Deposited:	2018-03-05
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/fr/publication/article/1182

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