sabrina BEN HANACHI (2024) Convergence des méthodes du gradient conjugué pour minimisation sans contrainte. univ of souk ahras
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Résumé
Résumé
L’objectif de cette thèse est de présenter une nouvelle méthode de gradient conjugué fondamentalement différente qui, lorsqu’elle est appliquée à la résolution de problèmes d’optimisation sans contrainte, donne de bons résultats de convergence et assure la condition de descente suffisante. Pour ce faire, nous utiliserons une technique bien connue, la méthode hybride basée sur la combinaison convexe de trois méthodes standard de gradient conjugué. Des expériences numériques sont également réalisées pour tester l’efficacité de la méthode proposée, ce qui confirme son potentiel prometteur.
Mots clés : Optimisation sans contraintes, Gradient conjuguée, Algorithme, Convergence globale, Recherche linéaire.
L’objectif de cette thèse est de présenter une nouvelle méthode de gradient conjugué fondamentalement différente qui, lorsqu’elle est appliquée à la résolution de problèmes d’optimisation sans contrainte, donne de bons résultats de convergence et assure la condition de descente suffisante. Pour ce faire, nous utiliserons une technique bien connue, la méthode hybride basée sur la combinaison convexe de trois méthodes standard de gradient conjugué. Des expériences numériques sont également réalisées pour tester l’efficacité de la méthode proposée, ce qui confirme son potentiel prometteur.
Mots clés : Optimisation sans contraintes, Gradient conjuguée, Algorithme, Convergence globale, Recherche linéaire.
Information
| Item Type | Thesis |
|---|---|
| Divisions |
» Faculté des Sciences et de la Technologie |
| ePrint ID | 4930 |
| Date Deposited | 2024-04-29 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/fr/publication/article/4930 |
BibTex
@phdthesis{uniusa4930,
title={Convergence des méthodes du gradient conjugué pour minimisation sans contrainte},
author={sabrina BEN HANACHI},
year={2024},
school={univ of souk ahras}
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