Riad BOURBIA (2025) Assistance intelligente des apprenants dans les environnements d’apprentissage humain basée sur le web sémantique et l’analyse de l’apprentissage.. University of souk ahras
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Résumé
Résumé
L\'évolution rapide des technologies numériques et de l\'Internet a considérablement transformé l\'éducation, rendant l\'apprentissage en ligne (e-learning) indispensable dans le paysage éducatif moderne. Ce changement a été particulièrement marqué par la pandémie de COVID-19, qui a poussé les institutions éducatives à adopter massivement l\'enseignement à distance. Cependant, cette transition a mis en évidence plusieurs défis, notamment l\'isolement des apprenants, le manque d\'interaction, et des difficultés techniques et pédagogiques qui affectent leur motivation et leur performance.
Cette thèse s\'attaque aux principaux obstacles rencontrés par les apprenants dans l\'apprentissage en ligne, tels que les difficultés techniques, les défis pédagogiques, les problèmes d\'évaluation, et le manque d\'interaction sociale. Elle propose le développement d\'un environnement d\'apprentissage en ligne intelligent capable de s\'adapter aux besoins spécifiques des apprenants en offrant une assistance personnalisée.
Ce travail vise à offrir des solutions innovantes pour améliorer l\'efficacité et la qualité de l\'apprentissage en ligne, en se concentrant sur le soutien des apprenants à travers des outils technologiques avancés. Le premier objectif de cette recherche est de proposer une approche visant à offrir une assistance intelligente aux apprenants en difficulté. Cela implique l\'analyse de leurs interactions et l\'identification des obstacles auxquels ils sont confrontés, afin de fournir un soutien personnalisé et multifacette, favorisant ainsi leur engagement et leur motivation. Le second objectif est d\'intégrer les annotations vidéo comme un outil de soutien pour ces apprenants en difficultés. L\'approche développée dans ce travail enrichit considérablement le processus d\'apprentissage, en transformant l\'apprentissage passif en une expérience plus dynamique.
Pour mettre en œuvre nos propositions, nous avons développé et testé un environnement d\'apprentissage en ligne adoptant l’approche proposée. Les résultats préliminaires se révèlent prometteurs.
Mots clés :
Apprentissage en ligne, difficultés d’apprentissage, Assistance personnalisée, traces d’apprentissage, Annotations vidéo.
L\'évolution rapide des technologies numériques et de l\'Internet a considérablement transformé l\'éducation, rendant l\'apprentissage en ligne (e-learning) indispensable dans le paysage éducatif moderne. Ce changement a été particulièrement marqué par la pandémie de COVID-19, qui a poussé les institutions éducatives à adopter massivement l\'enseignement à distance. Cependant, cette transition a mis en évidence plusieurs défis, notamment l\'isolement des apprenants, le manque d\'interaction, et des difficultés techniques et pédagogiques qui affectent leur motivation et leur performance.
Cette thèse s\'attaque aux principaux obstacles rencontrés par les apprenants dans l\'apprentissage en ligne, tels que les difficultés techniques, les défis pédagogiques, les problèmes d\'évaluation, et le manque d\'interaction sociale. Elle propose le développement d\'un environnement d\'apprentissage en ligne intelligent capable de s\'adapter aux besoins spécifiques des apprenants en offrant une assistance personnalisée.
Ce travail vise à offrir des solutions innovantes pour améliorer l\'efficacité et la qualité de l\'apprentissage en ligne, en se concentrant sur le soutien des apprenants à travers des outils technologiques avancés. Le premier objectif de cette recherche est de proposer une approche visant à offrir une assistance intelligente aux apprenants en difficulté. Cela implique l\'analyse de leurs interactions et l\'identification des obstacles auxquels ils sont confrontés, afin de fournir un soutien personnalisé et multifacette, favorisant ainsi leur engagement et leur motivation. Le second objectif est d\'intégrer les annotations vidéo comme un outil de soutien pour ces apprenants en difficultés. L\'approche développée dans ce travail enrichit considérablement le processus d\'apprentissage, en transformant l\'apprentissage passif en une expérience plus dynamique.
Pour mettre en œuvre nos propositions, nous avons développé et testé un environnement d\'apprentissage en ligne adoptant l’approche proposée. Les résultats préliminaires se révèlent prometteurs.
Mots clés :
Apprentissage en ligne, difficultés d’apprentissage, Assistance personnalisée, traces d’apprentissage, Annotations vidéo.
Information
| Item Type | Thesis |
|---|---|
| Divisions |
» Faculté des Sciences et de la Technologie |
| ePrint ID | 5389 |
| Date Deposited | 2025-05-18 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/fr/publication/article/5389 |
BibTex
@phdthesis{uniusa5389,
title={Assistance intelligente des apprenants dans les environnements d’apprentissage humain basée sur le web sémantique et l’analyse de l’apprentissage.},
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