(2021) accélération of itérative méthode applied to nonlinear optimization. university of souk ahras
المنشورات العلمية
هام: هذه الصفحة مجمدة. الوثائق الحديثة متوفرة الآن في المستودع الرقمي DSpace
ملخص المقال
في هذه الأطروحة التي تهدف إلى تسريع تقارب طرق التدرج المترافق الكلاسيكية، اقترحنا ثلاث خوارزميات تعمل على هذا المبدأ، إذ اعتمدنا بشكل خاص على تقنية تسريع شهيرة و هي تهجين خوارزميتين من خلال مزج محدب لمعاملاتهما المحددان لمختلف طرق التدرج المترافق.
بعد إثبات تقارب الخوارزميات المقترحة وباستخدام دوال تجريبية، أثبتنا من خلال التجارب العددية أن هذه الخوارزميات أكثر كفاءة و نجاعة مقارنة بالخوارزميات المدمجة.
الكلمات المفتاحية: التحسين غير المقيد، طريقة التدرج المترافق، المزج المحدب، التقارب العام.
بعد إثبات تقارب الخوارزميات المقترحة وباستخدام دوال تجريبية، أثبتنا من خلال التجارب العددية أن هذه الخوارزميات أكثر كفاءة و نجاعة مقارنة بالخوارزميات المدمجة.
الكلمات المفتاحية: التحسين غير المقيد، طريقة التدرج المترافق، المزج المحدب، التقارب العام.
معلومات
| Item Type | Thesis |
|---|---|
| Divisions |
» مخبر الإعلام الألي و الرياضيات |
| ePrint ID | 2615 |
| Date Deposited | 2021-06-28 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/ar/publication/article/2615 |
BibTex
@phdthesis{uniusa2615,
title={accélération of itérative méthode applied to nonlinear optimization},
author={},
year={2021},
school={university of souk ahras}
}
title={accélération of itérative méthode applied to nonlinear optimization},
author={},
year={2021},
school={university of souk ahras}
}