Abdelhamid MEHAMDIA (2024) Usingconjugategradientmethods for regression function. university of souk ahras
المنشورات العلمية
هام: هذه الصفحة مجمدة. الوثائق الحديثة متوفرة الآن في المستودع الرقمي DSpace
ملخص المقال
تساهم طرق التدرج المترافق غيرالخطية بشكل كبير في حل مسائل الأمثلة الغير مقيدة، خاصة في المشاكل ذات الأبعاد الكبيرة.
في هذه الأطروحة، قمنا بتطوير بعض طرق التدرج المترافق، وكذلك دراسة التقارب الشامل وخاصية الانحدار الكافي لهذه الطرق الجديدة، وذلك في حالة استخدام الشروط القوية لوولف.
تظهر النتائج العددية أن الطرق المقترحة فعالة وقوية في تقليل بعض مشاكل الأمثلة الغير مقيدة.
علاوة على ذلك، تم توسيع الخوارزميات المقترحة لحل مشكلات الإحصاء اللامعلمي، وتحديداً لحل مشكلة دالة الوضع ومشكلة دالة الإنحدار الشرطي.
الكلمات المفتاحية: طريقة التدرج المترافق ، البحث الخطي غير دقيق، شرط الانحدار، المقارنة العددية ، نموذج الانحدار الشرطي، مقدرات النواة.
في هذه الأطروحة، قمنا بتطوير بعض طرق التدرج المترافق، وكذلك دراسة التقارب الشامل وخاصية الانحدار الكافي لهذه الطرق الجديدة، وذلك في حالة استخدام الشروط القوية لوولف.
تظهر النتائج العددية أن الطرق المقترحة فعالة وقوية في تقليل بعض مشاكل الأمثلة الغير مقيدة.
علاوة على ذلك، تم توسيع الخوارزميات المقترحة لحل مشكلات الإحصاء اللامعلمي، وتحديداً لحل مشكلة دالة الوضع ومشكلة دالة الإنحدار الشرطي.
الكلمات المفتاحية: طريقة التدرج المترافق ، البحث الخطي غير دقيق، شرط الانحدار، المقارنة العددية ، نموذج الانحدار الشرطي، مقدرات النواة.
معلومات
| Item Type | Thesis |
|---|---|
| Divisions |
» مخبر الإعلام الألي و الرياضيات » كلية العلوم و التكنولوجيا |
| ePrint ID | 5187 |
| Date Deposited | 2024-10-13 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/ar/publication/article/5187 |
BibTex
@phdthesis{uniusa5187,
title={Usingconjugategradientmethods for regression function},
author={Abdelhamid MEHAMDIA},
year={2024},
school={university of souk ahras}
}
title={Usingconjugategradientmethods for regression function},
author={Abdelhamid MEHAMDIA},
year={2024},
school={university of souk ahras}
}