المنشورات العلمية

تنزيل 

الأمثلة غير مقيدة هي تقنية تستخدم لإيجاد أفضل حل ممكن أو القيمة المثلى لمشكلة معينة، و غالبا في سياق إيجاد القيم الحدية الصغرى أو الكبرى للدالة. تعد هذه الطرق أساسية في مجالات مختلفة مثل الهندسة، الاقتصاد، التعليم الآلي، و بحوث العمليات.
تعد طرق التدرج المترافق من أهم الطرق لحل مسائل الأمثلة غير مقيدة(الحرة)، خاصة عندما يكون البعد كبيرا. في هذه الأطروحة، و استنادا إلى طريقة التدرج المترافق الهجينة، تم اقتراح عائلة جديدة من طرق التدرج المترافق لحل مشكلات الأمثلة غير مقيدة.
من خلال استخدام شروط بحث وولف القوي، تهدف هذه التعديلات إلى تحسين تقارب الخوارزميات و تسريعه. أظهرت النتائج العددية لدراستنا أدلة قوية على متانة و كفاءة هذه الطرق الجديدة مقارنة بطرق التدرج المترافق القديمة.
قمنا بإجراء دراسات عددية شاملة للتحقق من صحة طرقنا المقترحة. أثبتنا من خلال الاختبارات العددية أن الطرق المقترحة أكثر فعالية و تؤدي أداء أفضل من الخوارزميات القديمة بعد إثبات تقاربها باستخدام دوال تجريبية.
بالإضافة إلى ذلك، تم توسيع الخوارزميات المقترحة لمعالجة المشكلات في الإحصاء الغير وسيطي، مع التركيز بشكل خاص على مشكلات دالة المنوال.

الكلمات الرئيسية: طريقة التدرج المترافق، التقارب الشامل، البحث الخطي الغير دقيق، المقارنات العددية، دالة المنوال، مقدر النواة.

Item Type	Thesis
Divisions	» مخبر الإعلام الألي و الرياضيات » كلية العلوم و التكنولوجيا
ePrint ID	5433
Date Deposited	2025-06-17
Further Information	Google Scholar
URI	https://univ-soukahras.dz/ar/publication/article/5433

@phdthesis{uniusa5433,
    title={New hybrid conjugate gradient method for mode function estimation},
    author={Lemya Oumertem},
    year={2025},
    school={University of souk ahras}
}