Laboratory of Computer Science and Mathematics

CNEPRU : Study of deep learning techniques and concepts for the development of a new generation of intelligent systems in education

Project Code	Period
C00L07UN410120220001	2022-2025

---

Project Leader

---

Members

Full name	Rank	Field
Mohamed SOLTANI	Lecturer	Computer Science
Ouahiba Remadnia	Temporary Lecturer	Computer Science
Islem Zenati	PhD student

---

Project Description

Avec l’actuelle révolution digitale où l’apprentissage profond (Deep learning en anglais) pénètre tous les domaines y compris l’éducation, l’apprentissage profond a une tendance de transformer en profondeur toute la philosophie d’apprentissage humain allant des méthodes pédagogiques jusqu’à la formation des formateurs. En effet, de nombreux pays à travers le monde entier, aussi bien en Europe qu’aux États-unis, ont commencé à adopter cette vision pour développer des solutions innovantes adaptées à l’apprentissage de leurs apprenants. Cependant, l’application de l’apprentissage profond dans l’éducation reste inexplorée. Il serait donc intéressant d’étudier le développement d’une nouvelle génération des systèmes intelligents permettant d’utiliser les techniques et les concepts de l’apprentissage profond afin de non seulement comprendre le comportement de l’apprenant et de lui proposer des services perfectionnés, mais aussi de l’aider à améliorer ses compétences d’apprentissage ainsi que de prédire son échec.
Ce projet contribuera à l’étude des nouveaux systèmes intelligents pour l’apprentissage humain qui se basent sur les techniques de l’apprentissage profond visant en premier temps à modéliser les expériences de l’apprenant à partir des données collectées lors de son apprentissage puis à prendre des décisions lui permettant d’accélérer son processus d’acquisition de connaissances tout en réduisant le taux d’abandon et de redoublement.