Research Projects
CNEPRU : L’estimation non paramétrique fonctionnelle pour le modèle LTRC et des données dépendantes.
Project Code | Period |
---|---|
C00L03UN410120200001 | 2020-2023 |
Project Leader
Yacine CHAIBSenior LecturerFaculty of Science and Technology University of Souk Ahras, Souk Ahras : y.chaib@univ-soukahras.dz : https://www.univ-soukahras.dz/en/profile/ychaib |
Members
Full name | Position | Field |
---|---|---|
Omrane AMIRI |
Lecturer | |
Bachir BARROUK |
Assistant Lecturer A |
Project Description
La statistique fonctionnelle occupe désormais une place importante dans la recherche en statistique.Ce type de variables se retrouve dans de nombreux domaines, comme la météorologie, la chimie quantitative, la biométrie, l’économétrie ou l’imagerie médicale.
La problématique abordée dans ce projet de recherche est les propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique fonctionnelle pour le modèle LTRC (censure à droite et troncature à gauche) dans le cas où les variables dépendantes.
On établit dans ce projet la convergence uniforme presque complète et la normalité asymptotiques d’estimateurs non paramétriques pour des données incomplètes, dépendantes et fonctionnelles.
’objectif visé par cette recherche est Scientifique : Une meilleure connaissance des propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique du mode conditionnel et régression robuste, lorsque la variable d’intérêt est soumise à une censure aléatoire à droite et une troncature aléatoire à gauche pour des données fonctionnelles et dépendantes.