Department of Biological Sciences

https://www.univ-soukahras.dz/en/dept/bio

Lecturer	Mohcen MENAA
Information	Master - Aquatic Ecosystems Department of Biological Sciences Website : https://www.univ-soukahras.dz/en/module/3599 Semester : S2 Unit : UEM2 Credit : 3 Coefficient: 2
Content	Contenu de la matière: Inférence statistique à une et à deux dimension -Première partie- NOTIONS PRELIMINERES Chapitre1 : Le choix d’une méthode d’analyse statistiques 1.1. Introduction. 1.2. Les facteurs de choix d’une méthode d’analyse statistiques. Chapitre 2 : Les conditions d’applications des méthodes statistiques et l’examen initial des données 2.1. Introduction. 2.2. Les conditions d’applications des méthodes statistiques. 2.3. L’examen initial des données. 2.4. Quelques tests du caractère aléatoire et simple d’une série d’observations. Chapitre 3 : Les tests d’ajustements et de normalité et les observations aberrantes. 3.1. Introduction. 3.2. Les tests de conformité de quelques paramètres particuliers. 3.3. L’identification des observations aberrantes. 3.4. Le cas des données à deux dimensions. Chapitre 4 : Les transformations de variables 4.1. Introduction. 4.2. Les principes de base et la transformation logarithmique. 4.3. Les principales transformations. 4.4. Le choix d’une transformation. -Deuxième partie- LES METHODES RELATIVES AUX MOYENNES ET A LA DISPERSION Chapitre 5 : Les méthodes relatives à la dispersion 5.1. Introduction. 5.2. Les estimations et les intervalles de confiance des paramètres de dispersion. 5.3. Les tests de conformité des paramètres de dispersion. 5.4. Les comparaisons de deux populations. 5.5. La comparaison de plus de deux populations. Chapitre 6 : Les méthodes relatives à une ou deux moyennes. 6.1. Introduction. 6.2. L’estimation et l’intervalle de confiance d’une moyenne. 6.3. Les tests de conformité d’une moyenne. 6.4. La comparaison de deux moyennes dans le cas des échantillons indépendants. 6.5. La comparaison de deux moyennes dans le cas des échantillons non indépendants. Chapitre 7 : L’analyse de la variance(ANOVA) à un critère de classification 7.1. Introduction. 7.2. Les aspects descriptifs. 7.3. Les aspects inférentiels. 7.4. La puissance et la détermination des nombres d’observations. Chapitre 8 : L’analyse de la variance à deux critères de classification. 8.1. Introduction. 8.2. Les modèles croisés à effectifs égaux. 8 .3. Les modèles croisés à effectifs inégaux. 8.4. Les modèles hiérarchisés. 8.5. La puissance et la détermination des nombres d’observations. -Troisième partie- L’INFEERENCE STATISTIQUE A DEUX DIMENSIONS Chapitre 9 : Les méthodes relatives à la corrélation simple. 9.1. Introduction. 9.2 Les distributions d’´echantillonnage. 9.3 L’estimation et l’intervalle de confiance d’un coefficient de corrélation. 9.4 Les tests de conformité et de signification d’un coefficient de corrélation. 9.5 La comparaison de deux ou plusieurs coefficients de corrélation. Chapitre 10 : Les méthodes relatives `a la régression linéaire simple 10.1. Introduction. 10.2. Les distributions d’´echantillonnage. 10.3. L’ajustement et la validation d’une droite des moindres carr´es. 10.4. L’estimation `a l’aide d’une droite des moindres carr´es. 10.5. Les tests de conformité, de signification et de linéarité pour les droites des moindres carrés. 10.6. La comparaison de deux ou plusieurs droites des moindres carrés. 10.7. La droite des moindres rectangles (généralité). Travail individuel: Exercices+ Rapport individuel
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