Abstract

Dans ce travaille on va essayer de présenter une synthèse sur les différents résultats de convergence des méthodes du gradient conjugué pour la minimisation des fonctions sans contraintes.
Ces méthodes seront utilisées avec une recherche linéaire inexacte . L’analyse couvre plusieurs
classes de méthodes qui sont globalement convergentes pour des fonctions régulières non né-
cessairement convexes. Dans la première famille, ce sont certaines propriétés de la méthode de
Fletcher-Reeves qui jouent un rôle crucial, tandis que la seconde famille partage avec la méthode
de Polak-Ribière-Polyak une propriété importante.

Information

Item Type:	Conference
Divisions:	» Faculty of Science and Technology
ePrint ID:	138
Date Deposited:	2014-11-22
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/en/publication/article/138

BibTex