MEANSRI KHAOULA (2018) CONVERGENCE GLOBALE DU METHODE DU GRADIENT CONJUGUE NON LINEAIRE POUR UNE MINIMISATION SANS CONTRAINTES. Université de Souk Ahras
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Abstract
Dans ce mémoire, une nouvelle méthode du gradient conjugué est proposée pour les pro-
blèmes de grande taille doptimisation sans contrainte. Cette méthode comprend les deux mé-
thodes du gradient conjugué non linéaires déjà existantes, ce qui produit une direction de
descente à chaque itération et converge globalement à condition que la recherche linéaire satis-
fait aux conditions de Wolfe. Les expériences numériques sont e¤ectuées pour tester le¢ cacité
de la nouvelle méthode, ce qui con rme les potentiels de cette méthode.
Mots clés : Optimisation sans contraintes, gradient conjugué, algorithme, convergence globale,
recherche linéaire.
blèmes de grande taille doptimisation sans contrainte. Cette méthode comprend les deux mé-
thodes du gradient conjugué non linéaires déjà existantes, ce qui produit une direction de
descente à chaque itération et converge globalement à condition que la recherche linéaire satis-
fait aux conditions de Wolfe. Les expériences numériques sont e¤ectuées pour tester le¢ cacité
de la nouvelle méthode, ce qui con rme les potentiels de cette méthode.
Mots clés : Optimisation sans contraintes, gradient conjugué, algorithme, convergence globale,
recherche linéaire.
Information
| Item Type | Master |
|---|---|
| Divisions | |
| ePrint ID | 3911 |
| Date Deposited | 2023-05-11 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/en/publication/article/3911 |