Résumé

Dans ce mémoire, une nouvelle méthode du gradient conjugué est proposée pour les pro-
blèmes de grande taille d’optimisation sans contrainte. Cette méthode comprend les deux mé-
thodes du gradient conjugué non linéaires déjà existantes, ce qui produit une direction de
descente à chaque itération et converge globalement à condition que la recherche linéaire satis-
fait aux conditions de Wolfe. Les expériences numériques sont e¤ectuées pour tester l’e¢ cacité
de la nouvelle méthode, ce qui con…rme les potentiels de cette méthode.
Mots clés : Optimisation sans contraintes, gradient conjugué, algorithme, convergence globale,
recherche linéaire.

Information

Item Type:	Master
Divisions:
ePrint ID:	3911
Date Deposited:	2023-05-11
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/fr/publication/article/3911

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