Sellami mouhamed ChihebEddine (2018) Un autre algorithme du gradient conjugue non lineaire pour loptimisation sans contraintes. Université de Souk Ahras
Scientific Publications
Important: This page is frozen. New documents are now available in the digital repository DSpace
Abstract
Dans ce memoire, nous presentons une autre methode du gradient conjugue non
lineaire pour minimisation sans contraintes. Il s\'avere que cette nouvelle methode du gradient
conjugue est globalement convergente avec la recherche lineaire inexacte de Wolfe et
on applique les fonctions objectives quelconques. De plus on assure la descente de direction
a chaque iteration. En n on fait des experiences numeriques pour tester l\'ecacite
de cette methode.
Mots cles : Optimisation sans contraintes, Gradient conjugue, Algorithme, Convergence
globale, Recheche lineaire inexacte .
lineaire pour minimisation sans contraintes. Il s\'avere que cette nouvelle methode du gradient
conjugue est globalement convergente avec la recherche lineaire inexacte de Wolfe et
on applique les fonctions objectives quelconques. De plus on assure la descente de direction
a chaque iteration. En n on fait des experiences numeriques pour tester l\'ecacite
de cette methode.
Mots cles : Optimisation sans contraintes, Gradient conjugue, Algorithme, Convergence
globale, Recheche lineaire inexacte .
Information
| Item Type | Master |
|---|---|
| Divisions | |
| ePrint ID | 3914 |
| Date Deposited | 2023-05-11 |
| Further Information | Google Scholar |
| URI | https://univ-soukahras.dz/en/publication/article/3914 |