Résumé

Dans ce memoire, nous presentons une autre methode du gradient conjugue non
lineaire pour minimisation sans contraintes. Il s\'avere que cette nouvelle methode du gradient
conjugue est globalement convergente avec la recherche lineaire inexacte de Wolfe et
on applique les fonctions objectives quelconques. De plus on assure la descente de direction
a chaque iteration. Enn on fait des experiences numeriques pour tester l\'ecacite
de cette methode.
Mots cles : Optimisation sans contraintes, Gradient conjugue, Algorithme, Convergence
globale, Recheche lineaire inexacte .

Information

Item Type:	Master
Divisions:
ePrint ID:	3914
Date Deposited:	2023-05-11
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/fr/publication/article/3914

BibTex