Résumé

La surveillance et le diagnostic jouent un rôle essentiel dans la sûreté de fonctionnement
et les performances des machines tournantes. Ils préviennent les risques de panne des
composants et augmentent leur durée de vie. Bien que souvent utilisé dans l'industrie,
l'analyse vibratoire périodique n'est pas la solution optimale pour sécuriser et optimiser le
fonctionnement des machines tournantes lubrifiées, de ce fait, on cherche d'autres méthodes
et techniques de surveillance.
Ce travail porte d’une part sur la technique de l'analyse des huiles, et la méthodologie
de leur mise en place afin de connaitre le processus de vieillissement des lubrifiants en service
ainsi que leurs conséquences sur le fonctionnement des machines tournantes lubrifiées.
D’autre part, il présente une étude sur la surveillance par analyse vibratoire.
Notre sujet a pour objectif de caractériser l’influence de la qualité (la viscosité) du
lubrifiant sur la vibration d’un composant d’une machine tournante. Des essais
expérimentaux étaient réalisés dans ce sens sur un dispositif d’engrenage lubrifié avec des
lubrifiants de différents grades de viscosité et tourne avec une vitesse de rotation variable, à
chaque fois on suit l’évolution de la vibration et ce à partir des mesures vibratoires réalisées à
l’aide d’un instrument de mesure fiable (Vibromètre Penplus-SKF).
A la suite de cette expérience, une analyse statistique a été élaborée afin de vérifier la
normalité des résultats de mesure. Il a été établi que ces résultats correspondent à la
répartition selon la loi normale de Gauss.
Dans un second lieu, un modèle de vibration en fonction du changement d’état des
lubrifiants a été développé, en se basant sur les résultats d’expérience planifiée. Ensuite une
analyse de corrélation sur le modèle obtenu a été réalisée et les résultats montrent la bonne
concordance entre la théorie et l’expérimentation.
Mots clés : machines tournantes lubrifiées- analyse des huiles- lubrifiant- analyse vibratoire
- Modélisation.

Information

Item Type:	Thesis
Divisions:
ePrint ID:	1028
Date Deposited:	2017-12-18
Further Information:	Google Scholar
URI:	https://www.univ-soukahras.dz/fr/publication/article/1028

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