| كود المشروع | المدة الزمنية |
|---|---|
| C00L03UN410120200001 | 2020-2023 |
نيابة مديرية الجامعة للتكوين في الطور الثالث، التأهيل الجامعي البحث العلمي ، و التكوين العالي في ما بعد التدرج
مشاريع البحث
رئيس المشروع
ياسين شايب
أستاذ
كلية العلوم و التكنولوجيا
جامعـــة ســوق أهراس
سوق أهراس - 41000. الجزائر
y.chaib@univ-soukahras.dz
https://univ-soukahras.dz/ar/profile/ychaib
الأعضاء
| الاسم و اللقب | الرتبة | الشعبة |
|---|---|---|
بشير بروك |
أستاذ محاضر ب | |
عمران عميري |
أستاذ محاضر ب | رياضيات |
وصف المشروع
La statistique fonctionnelle occupe désormais une place importante dans la recherche en statistique.
Ce type de variables se retrouve dans de nombreux domaines, comme la météorologie, la chimie quantitative, la biométrie, l’économétrie ou l’imagerie médicale.
La problématique abordée dans ce projet de recherche est les propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique fonctionnelle pour le modèle LTRC (censure à droite et troncature à gauche) dans le cas où les variables dépendantes.
On établit dans ce projet la convergence uniforme presque complète et la normalité asymptotiques d’estimateurs non paramétriques pour des données incomplètes, dépendantes et fonctionnelles.
’objectif visé par cette recherche est Scientifique : Une meilleure connaissance des propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique du mode conditionnel et régression robuste, lorsque la variable d’intérêt est soumise à une censure aléatoire à droite et une troncature aléatoire à gauche pour des données fonctionnelles et dépendantes.
Ce type de variables se retrouve dans de nombreux domaines, comme la météorologie, la chimie quantitative, la biométrie, l’économétrie ou l’imagerie médicale.
La problématique abordée dans ce projet de recherche est les propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique fonctionnelle pour le modèle LTRC (censure à droite et troncature à gauche) dans le cas où les variables dépendantes.
On établit dans ce projet la convergence uniforme presque complète et la normalité asymptotiques d’estimateurs non paramétriques pour des données incomplètes, dépendantes et fonctionnelles.
’objectif visé par cette recherche est Scientifique : Une meilleure connaissance des propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique du mode conditionnel et régression robuste, lorsque la variable d’intérêt est soumise à une censure aléatoire à droite et une troncature aléatoire à gauche pour des données fonctionnelles et dépendantes.