| Code | Durée |
|---|---|
| C00L03UN410120200001 | 2020-2023 |
Vice Rectorat de troisième cycle, l'habilitation universitaire, la recherche scientifique, et la formation de post-graduation
Projets de Recherche
Chef de Projet
Yacine CHAIB
Maître de Conférences A
Annexe d'Ecole normale supérieure
Université de Souk Ahras
Souk Ahras - 41000. Algérie
y.chaib@univ-soukahras.dz
https://univ-soukahras.dz/fr/profile/ychaib
Membres
| Nom et Prénom | Grade | Filière |
|---|---|---|
Omrane AMIRI |
Maître de Conférences B | Mathématiques |
Bachir BARROUK |
Maître Assistant A | Mathématiques |
Description de Projet
La statistique fonctionnelle occupe désormais une place importante dans la recherche en statistique.
Ce type de variables se retrouve dans de nombreux domaines, comme la météorologie, la chimie quantitative, la biométrie, l’économétrie ou l’imagerie médicale.
La problématique abordée dans ce projet de recherche est les propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique fonctionnelle pour le modèle LTRC (censure à droite et troncature à gauche) dans le cas où les variables dépendantes.
On établit dans ce projet la convergence uniforme presque complète et la normalité asymptotiques d’estimateurs non paramétriques pour des données incomplètes, dépendantes et fonctionnelles.
’objectif visé par cette recherche est Scientifique : Une meilleure connaissance des propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique du mode conditionnel et régression robuste, lorsque la variable d’intérêt est soumise à une censure aléatoire à droite et une troncature aléatoire à gauche pour des données fonctionnelles et dépendantes.
Ce type de variables se retrouve dans de nombreux domaines, comme la météorologie, la chimie quantitative, la biométrie, l’économétrie ou l’imagerie médicale.
La problématique abordée dans ce projet de recherche est les propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique fonctionnelle pour le modèle LTRC (censure à droite et troncature à gauche) dans le cas où les variables dépendantes.
On établit dans ce projet la convergence uniforme presque complète et la normalité asymptotiques d’estimateurs non paramétriques pour des données incomplètes, dépendantes et fonctionnelles.
’objectif visé par cette recherche est Scientifique : Une meilleure connaissance des propriétés asymptotiques de l’estimateur non paramétrique du mode conditionnel et régression robuste, lorsque la variable d’intérêt est soumise à une censure aléatoire à droite et une troncature aléatoire à gauche pour des données fonctionnelles et dépendantes.